Documento institucional
Apresentação Institucional GeoAlerta AI V3
Inteligência climática, territorial e operacional para apoiar a Defesa Civil. Abaixo, o conteúdo do documento explicado em linguagem simples — e o PDF completo para download.
Perguntas e respostas estratégicas — argumento para a reunião
Preparação para as perguntas centrais que devem surgir na reunião com o MIDR. Cada resposta é objetiva (≈30 segundos) e transmite visão estratégica.
Ministro, o que é o GeoAlerta?
Ministro, o GeoAlerta é uma plataforma de inteligência artificial para prevenção de desastres. Ela integra imagens de satélite, previsão do tempo, relevo, hidrografia, histórico de ocorrências e dados populacionais para identificar, em tempo quase real, quais áreas têm maior risco e quais pessoas e infraestruturas podem ser afetadas. Além de prever o risco, a plataforma recomenda prioridades de atuação para a Defesa Civil, permitindo que o poder público aja antes que o desastre aconteça.
Em uma frase, o que é o GeoAlerta?
É um copiloto de inteligência artificial para a Defesa Civil.
ou
É um sistema nacional de apoio à decisão para prevenção de desastres baseado em IA.
Qual problema vocês resolvem?
Hoje a Defesa Civil recebe muitos dados dispersos. O GeoAlerta transforma esses dados em decisões claras, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a capacidade de prevenir perdas humanas e materiais.
Por que isso é diferente do que já existe?
A maioria dos sistemas informa que existe chuva ou risco. O GeoAlerta informa exatamente onde agir primeiro, quem está em maior perigo e quais ações têm maior impacto. Não é apenas monitoramento; é inteligência operacional baseada em IA.
O que exatamente a Inteligência Artificial faz?
Ela cruza automaticamente centenas de variáveis — chuva, relevo, hidrologia, imagens de satélite, vulnerabilidade social e histórico de eventos — para estimar o risco, explicar por que aquela área foi classificada dessa forma e sugerir ações para os gestores.
E se pedir mais detalhes?
Nosso diferencial é que não entregamos apenas mapas. Entregamos inteligência para decisão. O sistema transforma milhões de dados em recomendações práticas: onde mobilizar equipes, quais bairros priorizar, qual população está mais vulnerável e como evolui o risco nas próximas horas.
1. O desafio e a resposta
Dados dispersos atrasam decisões
Clima, território, população, equipamentos e ocorrências chegam em fontes distintas. Sem um fluxo único, a equipe perde tempo transformando informação técnica em prioridade operacional.
A resposta GeoAlerta
Uma operação integrada que monitora, explica, prioriza e registra. A IA apoia a decisão, mantendo fonte, limitação e confirmação humana no centro do processo.
2. Três produtos, uma única operação
Painel Web
Visão executiva e operacional: mapas, prioridades, alertas, ocorrências e administração em uma interface unificada.
Aplicativo Móvel
Consulta de risco e alertas; registro de ocorrência com descrição, foto e localização diretamente do campo.
API e AI Core
Dados, regras, modelos, explicabilidade, autenticação, integrações e persistência — o núcleo inteligente da plataforma.
3. Do clima à situação operacional
Monitoramento em leitura simples
Temperatura, chuva, vento, umidade e nível operacional aparecem juntos. A equipe acompanha o agora e acessa mapa, alertas, Commander e ocorrências. Dados observados e limitações continuam visíveis para evitar falsa certeza.
O risco aparece antes da crise
Camadas de risco, impacto, equipamentos e ocorrências (mapa, satélite, street view e GeoJSON) concentram monitoramento, vistoria e resposta onde a exposição é maior.
IA que traduz, sem assumir autoridade
O GeoAlerta Commander responde em linguagem simples, apresenta fatores de risco e destaca quando a evidência é insuficiente. Recomendação consultiva: confirmar sempre com dados oficiais, inspeções e evidências de campo.
Alertas e ocorrências com responsável e prazo
Alertas seguem o ciclo novo → reconhecido → atribuído → em atendimento → encerrado, com SLA por severidade e escalonamento. Ocorrências reúnem foto, GPS, descrição e ticket, com auditoria completa.
4. Arquitetura aberta
1 · Web e mobile
Usuários, perfis e operação.
2 · API e AI Core
Regras, modelos, XAI e auditoria.
3 · Dados e integrações
PostgreSQL, GCS, clima e fontes oficiais.
5. Evidência do piloto, com limites registrados
97,73%
Acurácia
Amostra de teste com 44 observações.
88,89%
F1-score
Equilíbrio entre precisão e recall.
100%
Recall
Todos os positivos da referência.
Classificação supervisionada registrada no relatório GAI-23A.3. A validação em novos territórios deverá usar dados oficiais locais.
6. Segurança e LGPD
Controles evidenciados
HTTPS/TLS e segredos fora do código; perfis e permissões granulares; logs e trilha de auditoria; integrações desligadas por padrão; exportação e transição garantidas.
Definições contratuais
Controlador, operador e encarregado; região de dados e retenção; RPO, RTO e disponibilidade; comunicação de incidentes; suboperadores e suporte.
7. Próximos passos: piloto e expansão
Dias 1–15 · Mobilizar e mapear
Equipe, município, dados e critérios.
Dias 16–45 · Configurar e validar
Integrações, camadas, calibração, testes e treinamento.
Dias 46–60 · Operar e decidir
Operação assistida, métricas e plano de expansão.
Projeto-piloto: preço fixo após dimensionamento, até 60 dias, com configuração, treinamento e relatório final. Expansão institucional: licença mensal ou anual por abrangência, módulos, usuários e SLA — nuvem, suporte e integrações conforme contrato.